使用成效

透過AI訓練出的模型能提供鑄件中最佳的鋼合金原料成分的比例區間，有效控制和預測目標的「抗拉強度」和所需「硬度」，進而達成鋼合金最佳的生產範圍，能為客戶減少再製程的時間或產生廢品的機會！

二、電梯製造排成優化化
台灣電梯公司
電梯公司的工廠，每月會與來自全國各地的銷售和安裝團隊開會，決定在未來幾個月內生產哪些客戶的電梯。由於各種原因，接下來幾個月實際出貨的電梯並不完全符合計劃。計劃的準確性取決於交付的月份，而計劃是兩個月後要交付。但過去產銷的準確率，兩個月後的準確率僅六七成。

透過AI為客戶預測出貨排程準確率，以利降低庫存提升設計及生產資源利用效率，進而獲利。

從下圖我們可以看到， 在2020 年6月至11月，AI 預測能力的藍線大於實際出貨準確率的紅線。 在2021年以後，該客戶有訂出各分公司產銷準確率的KPI，因而大幅提升總體的準確率！