製造業轉型 從 10 張照片開始

AI車牌辨識系統，在複雜環境下處理車牌傾斜、逆光等情境，較傳統車牌辨識系統更具優勢，跨場域長期維護成本較低及功能可擴充性發展。

無論是在透明的產品上找氣泡、髒污等瑕疵，或需要在有顏色的產品表面上找浮籤、亮痕等。產品外觀對於下游產品的安定性與電氣絕緣的可靠度至關重要。

應用影像識別(OCR)與網路爬蟲技術，自動搜集資料經過AI判斷挑選出關鍵資訊，並將其整理成企業所需的文件格式。

電梯製造是一個高度機電整合、以安全與可靠性為核心的精密工程產業。耐銳利透過 AI 精準判斷電梯業者所設計過的電梯，幫助加快設計處理速度。

耐銳利AI瑕疵檢測可以透過鏡頭檢測透明產品的細微瑕疵，維持品質控管並提升生產效率。

耐銳利師傅4.0透過數位化CNC組裝知識，利用AI學習輔助組裝時的微調參數，降低對資深技師經驗的依賴，並提升加工精度與製程能力（Cpk）。

透過計算機視覺和深度學習算法來自動識別、分類和分析物件，應用於沖床操作能有效預防機器夾到手的危險避免傷害發生。