指在生產過程中引入先進的自動化技術和人工智慧（AI）技術，除了提升生產效率、質量、靈活性和成本效益外，更能有效管控監測人力可能忽視的細節變化。
這一變革正在推動整個製造業的數位化轉型，使企業能夠應對日益複雜的市場需求和全球化競爭。
現有工業物聯網（Industrial Internet of Things, IIoT）連接設備進行數據收集，透過人工智慧（AI）與機器學習進一步做到品質檢測及需求預測。更有甚者，利用數位孿生（Digital Twin）技術，透過數據便可模擬生產系統，以此監控分析生產過程,幫助企業做出更明智的決策。
CNC工具機
台灣前三大工具機廠商
- CNC五軸AI智慧製造
- 資料收集數位化
- 分析製程數據， 建立 AI 預測模型
- 透過機器學習，我們能分析出其製造的關鍵因素，讓品質從一開始就能做好
- 透過系統協助製造人員提升製造精度和良率
使用成效
透過AI訓練出的模型能提供鑄件中最佳的鋼合金原料成分的比例區間，有效控制和預測目標的「抗拉強度」和所需「硬度」，進而達成鋼合金最佳的生產範圍，能為客戶減少再製程的時間或產生廢品的機會！
電梯製造排程優化
台灣電梯公司
電梯公司的工廠，每月會與來自全國各地的銷售和安裝團隊開會，決定在未來幾個月內生產哪些客戶的電梯。由於各種原因，接下來幾個月實際出貨的電梯並不完全符合計劃。計劃的準確性取決於交付的月份，而計劃是兩個月後要交付。但過去產銷的準確率，兩個月後的準確率僅六七成。
透過AI為客戶預測出貨排程準確率，以利降低庫存提升設計及生產資源利用效率，進而獲利。
從下圖我們可以看到， 在2020 年6月至11月，AI 預測能力的藍線大於實際出貨準確率的紅線。 在2021年以後，該客戶有訂出各分公司產銷準確率的KPI，因而大幅提升總體的準確率！
